Jump to content

జనాభా శాస్త్రం

వికీపీడియా నుండి
The Demography of the World Population from 1950 to 2100. Data source: United Nations — World Population Prospects 2017
1950 నుండి 2100 వరకు ప్రపంచ జనాభా గణాంకాలు. సమాచార మూలం: ఐక్యరాజ్యసమితి — ప్రపంచ జనాభా అంచనాలు 2017

"జనాభా గణన (పురాతన గ్రీకు భాషలో δήμος (dēmos′ '' -γραφία (-graphiāʼ 'వ్') నుండి మానవ జనాభా గణాంక అధ్యయనం వాటి పరిమాణం, కూర్పు (ఉదా, జాతి సమూహం, వయస్సు), సంతానోత్పత్తి పరస్పర చర్య ద్వారా అవి ఎలా మారుతాయి (జననం, మరణాలు, వలస).[1][2]

అధికారిక జనాభా గణన దాని అధ్యయన లక్ష్యాన్ని జనాభా ప్రక్రియల కొలతకు పరిమితం చేస్తుంది, అయితే సామాజిక జనాభా గణన విస్తృత రంగం (లేదా జనాభా అధ్యయనాలు) జనాభాను ప్రభావితం చేసే ఆర్థిక, సామాజిక, సంస్థాగత, సాంస్కృతిక, జీవ ప్రక్రియల మధ్య సంబంధాలను కూడా విశ్లేషిస్తుంది.[3] స్వతంత్ర జనాభా విభాగాలు ఉన్నప్పటికీ, విద్యా సంస్థలు సాధారణంగా జనాభాను సామాజిక శాస్త్ర రంగంగా పరిగణిస్తాయి.[4][5]

జనాభా విశ్లేషణ (సాధారణంగా DA) అనేది విద్య, జాతీయత, మతం, జాతి వంటి ప్రమాణాల ద్వారా నిర్వచించబడిన మొత్తం సమాజాలు లేదా సమూహాలతో సహా జనాభా కొలతలు, గతిశీలతలను పరిశీలిస్తుంది, కొలుస్తుంది.[6] DA పద్ధతులు ప్రధానంగా మానవ జనాభాను అధ్యయనం చేయడానికి అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి, కానీ జనన, మరణ, వలస ప్రక్రియల ద్వారా సామాజిక నటుల ఇతర మానవేతర జనాభా కాలక్రమేణా ఎలా మారుతుందో పరిశోధకులు తెలుసుకోవాలనుకునే వివిధ ప్రాంతాలలో కూడా ఉపయోగించబడ్డాయి.

జనాభా విశ్లేషణ అనేక రకాల సందర్భాలలో ఉపయోగించబడుతుంది. కార్మిక శక్తిలో, కార్మికుల జనాభా పరిమాణాలు, ప్రవాహాలను అంచనా వేయడానికి DA ఉపయోగించబడుతుంది-జనాభా జీవావరణ శాస్త్రం జీవుల జనాభాలో వ్యక్తుల జననం, మరణ, వలసలపై దృష్టి కేంద్రీకరించబడింది-సామాజిక శాస్త్రాలలో ఇది సంస్థల కదలికను కలిగి ఉంటుంది. వ్యాపార ప్రణాళికలో సంస్థాగత రూపాలు-DA తరచుగా వ్యాపారం భౌగోళిక ప్రాంతంలో జనాభాను వివరించడానికి ఉపయోగిస్తారు.[7]

మానవ జీవసంబంధ జనాభా సందర్భంలో, జనాభా విశ్లేషణ జనాభా స్వతంత్ర అంచనా అభివృద్ధి చేయడానికి పరిపాలనా రికార్డులను ఉపయోగిస్తుంది.[8] ఉదామరణం, పుట్టిన తేదీ, లింగం, మరణించిన తేదీ, పోస్టల్ కోడ్, జాతి, రక్త వర్గం, అత్యవసర సంప్రదింపు సమాచారం, కుటుంబ వైద్యుడు, బీమా ప్రొవైడర్ డేటా, అలెర్జీలు, ప్రధాన రోగ నిర్ధారణలు, ప్రధాన వైద్య చరిత్ర వంటి రోగి జనాభా గణాంక విశ్లేషణ ప్రయోజనం కోసం ఒక రోగి గుర్తింపు, వర్గీకరణ అనుమతిస్తుంది ఏ వైద్య సంస్థ కోసం డేటా ప్రధాన ఏర్పరుస్తుంది.[9]

జనాభా లెక్కల సమాచారం ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారించడానికి జనాభా విశ్లేషణ అంచనాలు తరచుగా నమ్మదగిన ప్రమాణంగా పరిగణించబడతాయి. ఉదాహరణకు, US సెన్సస్ బ్యూరో 2010 US సెన్సస్ కోసం దాని DA వర్గాలను విస్తరించింది, స్వతంత్ర గృహాల అంచనాల మధ్య తులనాత్మక విశ్లేషణ, వివిధ కీలక సమయాల్లో జనాభా గణన చిరునామా జాబితాల మధ్య తేడాలు ఉన్నాయి.[6]

చరిత్ర

[మార్చు]

జనాభా ఆలోచన పురాతన కాలం నుండి ఉంది, పురాతన గ్రీస్, పురాతన రోమ్, చైనా, భారతదేశం వంటి అనేక నాగరికతలు, సంస్కృతులలో ఉన్నాయి.[10] డెమో- గ్రాఫీ అనే ఉపసర్గలతో రూపొందించబడిన జనాభా- గ్రాఫి అనే పదం జనాభా మొత్తం అధ్యయనాన్ని సూచిస్తుంది.[11]

పురాతన గ్రీసులో, హెరోడోటస్, తుసిడైడ్స్, హిప్పోక్రేట్స్, ఎపిక్యురస్, ప్రోటాగోరస్, పోలస్, ప్లేటో, అరిస్టాటిల్ రచనలలో దీనిని చూడవచ్చు.[10] రోమ్లో, సిసెరో, సెనెకా, ప్లినీ ది ఎల్డర్, మార్కస్ ఆరెలియస్, ఎపిక్టెటస్, కాటో, కొల్యుమెల్లా వంటి రచయితలు, తత్వవేత్తలు కూడా ఈ మైదానంలో ముఖ్యమైన ఆలోచనలను వ్యక్తం చేశారు.[10]

మధ్యయుగాలలో , క్రైస్తవ ఆలోచనాపరులు జనాభా శాస్త్రంపై ఉన్న సాంప్రదాయ ఆలోచనలను ఖండించడానికి చాలా సమయం కేటాయించారు. ఈ రంగంలో ముఖ్యమైన కృషి చేసిన వారిలో విలియం ఆఫ్ కాంచెస్, బార్తోలోమ్యూ ఆఫ్ లుక్కా , విలియం ఆఫ్ ఆవెర్గ్నే, విలియం ఆఫ్ పగులా,  ఇబ్న్ ఖల్దూన్ వంటి ముస్లిం సామాజిక శాస్త్రవేత్తలు ఉన్నారు.[12][13]

ఆధునిక కాలంలో ప్రారంభ జనాభా అధ్యయనాలలో ఒకటి జాన్ గ్రాంట్ చే మరణశిక్షల మీద సహజ,యు రాజకీయ పరిశీలనలు (1662), ఇది ఆదిమ జీవన పట్టికను కలిగి ఉంది. లండన్ పిల్లలలో మూడింట ఒకవంతు వారి పదహారవ పుట్టినరోజుకు ముందే మరణించారని అధ్యయనం యొక్క ఫలితాలలో ఒకటి. ఎడ్మండ్ హాలే వంటి గణిత శాస్త్రవేత్తలు జీవిత బీమా గణితానికి ఆధారంగా జీవిత పట్టికను అభివృద్ధి చేశారు. రిచర్డ్ ప్రైస్ 1771లో జీవిత ఆకస్మిక పరిస్థితులపై మొదటి పాఠ్యపుస్తకాన్ని ప్రచురించాడు, తరువాత అగస్టస్ డి మోర్గాన్, ఆన్ ది అప్లికేషన్ ఆఫ్ ప్రాబబిలిటీస్ టు లైఫ్ ఆకస్మిక పరిస్థితుల (1838) ప్రచురించాడు.[14][15]

1755లో బెంజమిన్ ఫ్రాంక్లిన్ " మానవజాతి పెరుగుదల, దేశాల జనాభా పెరుగుదల మొదలైన వాటికి సంబంధించిన పరిశీలనలు" అనే తన వ్యాసాన్ని ప్రచురించాడు, ఇందులో అతను బ్రిటిష్ కాలనీలలో ఘాతాంక వృద్ధిని అంచనా వేశాడు.[16] అతని రచన థామస్ రాబర్ట్ మాల్థస్‌ను ప్రభావితం చేసింది,[17] అతను 18వ శతాబ్దం చివరిలో రాస్తూ, జనాభా పెరుగుదలను నియంత్రించకపోతే, అది ఆహార ఉత్పత్తి పెరుగుదలను అధిగమించి, నిరంతరం పెరుగుతున్న కరువు, పేదరికానికి దారితీస్తుందని భయపడ్డాడు ( మాల్థూసియన్ విపత్తు చూడండి). మాల్థస్‌ను అధిక జనాభా, వృద్ధికి ఉన్న పరిమితుల ఆలోచనలకు మేధో పితామహుడిగా పరిగణిస్తారు . తరువాత, బెంజమిన్ గోంపెర్ట్జ్ , వెర్హుల్స్ట్ మరింత అధునాతన, వాస్తవిక నమూనాలను సమర్పించారు.

1855లో బెల్జియన్ పండితుడు అకిలె గిల్లార్డ్ జనాభా శాస్త్రాన్ని మానవ జాతుల సహజ, సామాజిక చరిత్ర లేదా జనాభా, వాటి సాధారణ మార్పులు, వాటి భౌతిక, పౌర, మేధో, నైతిక పరిస్థితి గణిత జ్ఞానం అని నిర్వచించారు.[18]

20వ శతాబ్దంలో మొదటి ప్రధాన పరిణామాలు, అధికారిక జనాభా గణనగా మారడానికి, ఆల్ఫ్రెడ్ జె. లోట్కా (1907,1911 (F. R. షార్పె) 1922, స్థిరమైన జనాభా నమూనా అభివృద్ధి చేయబడిన మూడు పత్రాలలో తయారు చేయబడ్డాయి అని నెవెల్ (1988, p. ఈ నమూనా లియోన్హార్డ్ యూలర్ మునుపటి మాదిరిగానే ఉంది, కానీ ఇది ఒక స్థిరమైన సంతానోత్పత్తి, మరణాల జనాభా ఒక వ్యత్యాస సమీకరణాన్ని ఉపయోగించి రేఖాగణితపరంగా ఎలా పెరుగుతుందో చూపించింది. ఈ రేఖాగణిత వృద్ధి నమూనా కింద, యూలర్ వివిధ జనాభా సూచికల మధ్య సంబంధాలను కూడా పరిశీలించారు, డేటా లేనప్పుడు అంచనాలను రూపొందించడానికి వాటిని ఎలా ఉపయోగించవచ్చో చూపించారు. లోట్కా (షార్పే) ఒక స్థిరమైన జనాభా (వయస్సు-నిర్దిష్ట మరణాలు, సంతానోత్పత్తి రెండింటినీ స్థిరంగా ఊహించడం) స్థిరమైన వయస్సు నిర్మాణానికి దారితీసే మార్గంలో అభివృద్ధి చెందిందని చూపించారు-స్థిరమైన జనాభా.[19][20][21][22][23]

పద్ధతులు

[మార్చు]
ప్రారంభ జనాభా గణనలు, సర్వేలు జనాభా డేటాను అందించాయి.

జనాభా సమాచార సేకరణ అనేది ప్రత్యక్షంగా ఉండవచ్చు, ఇక్కడ కావలసిన గణాంకాలు స్పష్టంగా నమోదు చేయబడతాయి లేదా పరోక్షంగా ఉండవచ్చు, ఇందులో ప్రాక్సీ డేటా ద్వారా గణాంకాలు అంచనా వేయబడాలి.[24]

ప్రత్యక్ష పద్ధతులు

[మార్చు]

జననాలు, మరణాలు, వివాహం, విడాకులు, వలస (నివాస స్థలం నమోదు) వంటి చట్టపరమైన స్థితిలో కొన్ని మార్పులను ట్రాక్ చేసే కీలక గణాంకాల రిజిస్ట్రీల నుండి ప్రత్యక్ష సమాచారం వస్తుంది. అభివృద్ధి చెందిన దేశాలలో, జననాలు, మరణాల సంఖ్యను అంచనా వేయడానికి రిజిస్ట్రీ గణాంకాలు అత్యంత ఖచ్చితమైన పద్ధతి.[25]

జనాభా గణన అనేది జనాభా సమాచారాన్ని సేకరించడానికి మరొక సాధారణ ప్రత్యక్ష పద్ధతి. ఒక జాతీయ ప్రభుత్వం సాధారణంగా జనాభా గణనను నిర్వహించి, ఒక దేశంలోని ప్రతి వ్యక్తిని లెక్కించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. సాధారణంగా నిరంతరం సేకరించి, సంవత్సరానికి సంగ్రహించబడిన కీలక గణాంకాల డేటాకు విరుద్ధంగా, జనాభా గణనలు ప్రతి 10 సంవత్సరాలకు ఒకసారి మాత్రమే జరుగుతాయి, అందువల్ల సాధారణంగా జననాలు, మరణాలపై ఉత్తమ సమాచారం కాదు. జనాభా లెక్కల తర్వాత లెక్కింపు లేదా తక్కువ లెక్కింపు యొక్క పరిధిని అంచనా వేయడానికి విశ్లేషణలు నిర్వహిస్తారు. ఇవి జనాభా లెక్కల నుండి లింగ నిష్పత్తులను సహజ విలువలు, మరణాల డేటా నుండి అంచనా వేసిన వాటితో పోల్చాయి.

జనాభా గణనలు సాధారణంగా వయస్సు, లింగం, వైవాహిక స్థితి, అక్షరాస్యత/విద్య, ఉపాధి స్థితి, వృత్తి, భౌగోళిక స్థానం వంటి వ్యక్తిగత లక్షణాలతో పాటు కుటుంబాలు లేదా గృహాల గురించి సమాచారాన్ని సేకరిస్తాయి. వారు వలసల (లేదా పుట్టిన ప్రదేశం లేదా మునుపటి నివాసం) భాష, మతం, జాతీయత, జాతి, పౌరసత్వం గురించి కూడా సమాచారాన్ని సేకరించవచ్చు. ముఖ్యమైన నమోదు వ్యవస్థ అసంపూర్ణంగా ఉన్న దేశాలలో, జనాభా గణనలను సంతానోత్పత్తి, మరణాల గురించి ప్రత్యక్ష సమాచార వనరుగా కూడా ఉపయోగిస్తారు-ఉదాహరణకు, పీపుల్స్ రిపబ్లిక్ ఆఫ్ చైనా జనాభా గణనలు జనాభా గణనకు ముందు 18 నెలల్లో సంభవించిన జననాలు, మరణాలపై సమాచారాన్ని సేకరిస్తాయి.

జనాభా ప్రకారం దేశాల పటం
ఈ శతాబ్దం చివరి నాటికి మానవ జనాభా పెరుగుదల రేటు అంచనాలను చూపుతోంది[26][27]

పరోక్ష పద్ధతులు

[మార్చు]

అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్రపంచంలోని చాలా ప్రాంతాలలో చారిత్రక జనాభా శాస్త్రంలో అధిక భాగంలో ఉన్నట్లుగా, పూర్తి సమాచారం అందుబాటులో లేని దేశాలలో, కాలాలలో పరోక్ష సమాచార సేకరణ పద్ధతులు అవసరం . సమకాలీన జనాభా శాస్త్రంలో ఇటువంటి పద్ధతులలో ఒకటి 'సోదరీ పద్ధతి'. దీనిలో సర్వే పరిశోధకులు మహిళలను వారి సోదరీమణులలో ఎంతమంది చనిపోయారు లేదా పిల్లలను కన్నారు, ఏ వయస్సులో అని అడుగుతారు. ఈ సర్వేల ద్వారా, పరిశోధకులు మొత్తం జనాభా జనన లేదా మరణ రేట్లను పరోక్షంగా అంచనా వేయగలరు. సమకాలీన జనాభా శాస్త్రంలోని ఇతర పరోక్ష పద్ధతులలో ప్రజలను వారి తోబుట్టువులు, తల్లిదండ్రులు, పిల్లల గురించి అడగడం కూడా ఉంటుంది. చారిత్రక జనాభా శాస్త్రంలో ఇతర పరోక్ష పద్ధతులు అవసరం.

జనాభా ప్రక్రియలను నమూనా చేయడానికి అనేక రకాల జనాభా గణన పద్ధతులు ఉన్నాయి. వాటిలో మరణాల నమూనాలు ( లైఫ్ టేబుల్ , గోంపర్ట్జ్ నమూనాలు , హజార్డ్స్ నమూనాలు , కాక్స్ ప్రపోర్షనల్ హజార్డ్స్ నమూనాలు, మల్టిపుల్ డిక్రిమెంట్ లైఫ్ టేబుల్స్ , బ్రాస్ రిలేషనల్ లాజిట్స్), సంతానోత్పత్తి (హెర్మ్స్ మోడల్, కోల్ -ట్రస్సెల్ నమూనాలు, పారిటీ ప్రోగ్రెషన్ రేషియోలు ), వివాహం (సింగులేట్ మీన్ ఎట్ మ్యారేజ్, పేజ్ మోడల్), వైకల్యం ( సుల్లివన్ పద్ధతి , మల్టీస్టేట్ లైఫ్ టేబుల్స్), జనాభా అంచనాలు ( లీ-కార్టర్ మోడల్ , లెస్లీ మ్యాట్రిక్స్ ), జనాభా మొమెంటం ( కీఫిట్జ్ ) ఉన్నాయి

యునైటెడ్ కింగ్‌డమ్‌లో నాలుగు జాతీయ జనన సమూహ అధ్యయనాల శ్రేణి ఉంది, మొదటి మూడు 12 సంవత్సరాల వ్యవధిలో జరిగాయి: 1946 నేషనల్ సర్వే ఆఫ్ హెల్త్ అండ్ డెవలప్‌మెంట్, 1958 నేషనల్ చైల్డ్ డెవలప్‌మెంట్ స్టడీ.[28][29] 1970 బ్రిటిష్ కోహార్ట్ స్టడీ, ఇటీవలే 2000లో ప్రారంభమైన మిలీనియం కోహార్ట్ స్టడీ . ఇవి చాలా సంవత్సరాలుగా ప్రజల నమూనాల జీవితాలను (సాధారణంగా ప్రతి అధ్యయనంలో సుమారు 17,000 మంది పాల్గొనేవారితో ప్రారంభించి) అనుసరించాయి, ఇప్పటికీ కొనసాగుతున్నాయి. నమూనాలను జాతీయంగా ప్రాతినిధ్యం వహించే విధంగా సేకరించినందున, బ్రిటిష్ ప్రజల నాలుగు విభిన్న తరాల మధ్య వారి ఆరోగ్యం, విద్య, వైఖరులు, సంతానోత్పత్తి, ఉపాధి విధానాల పరంగా ఉన్న తేడాల గురించి ఈ అధ్యయనాల నుండి నిర్ధారణలకు రావచ్చు.[30] జనాభా చాలా తక్కువగా ఉన్నప్పుడు, సంఘటనల (జననాలు, మరణాలు మొదలైనవి) సంఖ్య కూడా తక్కువగా ఉంటుంది, అప్పుడు పరోక్ష ప్రామాణీకరణను ఉపయోగిస్తారు. ఈ సందర్భంలో, ప్రామాణీకరించిన మరణాల రేటు (ఎస్ఎమ్ఆర్) లేదా ప్రామాణీకరించిన సంఘటనల రేటు (ఎస్ఐఆర్) ను ఉత్పత్తి చేయడానికి పద్ధతులను ఉపయోగించాలి.[31][32]

జనాభా సంఖ్యల ప్రామాణీకరణ

[మార్చు]

ఒక పోలిక గణాంకపరంగా సార్థకంగా ఉండాలంటే , అధ్యయనం చేయబడుతున్న జనాభా పరిమాణానికి అనుగుణంగా సంఖ్యలను సర్దుబాటు చేయాలి. ఉదాహరణకు, సంతానోత్పత్తి రేటును , సంతానోత్పత్తి వయస్సు గల మహిళలలో జరిగిన జననాల సంఖ్యకు, ఆ వయస్సు పరిధిలోని మొత్తం మహిళల సంఖ్యకు గల నిష్పత్తిగా లెక్కిస్తారు. ఈ సర్దుబాట్లు చేయకపోతే, అధిక జనన లేదా మరణ రేటు ఉన్న దేశంలో సంతానోత్పత్తి వయస్సు గల మహిళలు ఎక్కువగా ఉన్నారా లేదా అర్హత గల ప్రతి మహిళకు ఎక్కువ జననాలు జరిగాయా అనేది మనకు తెలియదు.

ప్రామాణీకరణ విభాగంలో, రెండు ప్రధాన విధానాలు ఉన్నాయి: ప్రత్యక్ష ప్రామాణీకరణం, పరోక్ష ప్రామాణీకరించడం.[33]

సాధారణ రేట్లు & నిష్పత్తులు

[మార్చు]
  • ముడి జనన రేటు, 1,000 మందికి సజీవ జననాల వార్షిక సంఖ్య.
  • సాధారణ సంతానోత్పత్తి రేటు, పిల్లలను కనే వయస్సులో 1,000 మంది మహిళలకు ప్రత్యక్ష జననాల వార్షిక సంఖ్య (తరచుగా 15 నుండి 49 సంవత్సరాల వయస్సు వరకు, కానీ కొన్నిసార్లు 15 నుండి 44 వరకు ఉంటుంది).
  • వయస్సు-నిర్దిష్ట సంతానోత్పత్తి రేట్లు, నిర్దిష్ట వయస్సు సమూహాలలో 1,000 మంది మహిళలకు వార్షిక జననాలు (సాధారణంగా వయస్సు 15-19,20-24, మొదలైనవి)
  • ముడి మరణాల రేటు, ప్రతి 1,000 మందికి మరణాల వార్షిక సంఖ్య.
  • శిశు మరణాల రేటు, 1000 సజీవ జననలలో 1 సంవత్సరం కంటే తక్కువ వయస్సు ఉన్న పిల్లల వార్షిక మరణాల సంఖ్య.
  • జీవిత నిరీక్షణ (లేదా ఆయు:ప్రమాణం) అనేది ఒక వ్యక్తి ఇచ్చిన వయస్సులో ప్రస్తుత మరణాల స్థాయిలలో జీవించగల సంవత్సరాల సంఖ్యను సూచిస్తుంది.
  • ప్రతి వయస్సులో ఆమె ప్రసవించడం ప్రస్తుత వయస్సు-నిర్దిష్ట సంతానోత్పత్తి రేట్లను ప్రతిబింబిస్తే, మొత్తం సంతానోత్పత్తి రేటు, ఆమె పునరుత్పత్తి జీవితాన్ని పూర్తి చేసే మహిళకు సజీవ జననాల సంఖ్య.
  • ప్రత్యామ్నాయ స్థాయి సంతానోత్పత్తి, మహిళల సగటు సంఖ్య తరువాతి తరానికి జనాభాను భర్తీ చేయాలి. ఉదాహరణకు, USలో ప్రత్యామ్నాయ స్థాయి సంతానోత్పత్తి 2.11 గా ఉంది.[34]
  • స్థూల పునరుత్పత్తి రేటు, ప్రస్తుత వయస్సు-నిర్దిష్ట సంతానోత్పత్తి రేట్ల వద్ద తన పునరుత్పత్తి జీవితాన్ని పూర్తి చేసే మహిళకు జన్మించే కుమార్తెల సంఖ్య.
  • నికర పునరుత్పత్తి నిష్పత్తి అనేది ప్రతి నవజాత కాబోయే తల్లికి, పిల్లలను కనే వయస్సు వరకు జీవించి ఉండగల లేదా జీవించలేని కుమార్తెల సంఖ్య.
  • స్థిరమైన జనాభా, ప్రతి వయస్సు తరగతిలోని ప్రజల శాతం స్థిరంగా ఉండటానికి, లేదా సమానంగా, స్థిరమైన ముడి జననం, మరణాల రేట్లు కలిగి ఉన్న జనాభా పిరమిడ్ మార్పులేని నిర్మాణాన్ని కలిగి ఉంది.[34]
  • స్థిరమైన జనాభా, పరిమాణంలో స్థిరంగా, మార్పులేనిది (ముడి జనన రేటు, ముడి మరణాల రేటు మధ్య వ్యత్యాసం సున్నా.[34]
  • కేంద్రీకరణ చర్యలు ఒక ప్రాంతం యొక్క జనాభా దాని పట్టణ కేంద్రాలలో ఎంతవరకు కేంద్రీకృతమై ఉన్నాయనేదానికి సంబంధించినవి.[35][36]

స్థిరమైన జనాభా పరిమాణంలో స్థిరంగా ఉండవలసిన అవసరం లేదు. ఇది విస్తరించడం లేదా తగ్గడం కావచ్చు.[37]

పైన నిర్వచించిన, మొత్తం జనాభాకు వర్తించే ముడి మరణాల రేటు తప్పుదోవ పట్టించే అభిప్రాయాన్ని ఇస్తుంది. ఉదాహరణకు, అభివృద్ధి చెందిన దేశాలలో ఆరోగ్య ప్రమాణాలు మెరుగ్గా ఉన్నప్పటికీ, అభివృద్ధి చెందిన దేశాల కంటే అభివృద్ధి చెందిన దేశాలతో పోలిస్తే ప్రతి 1,000 మందికి మరణాల సంఖ్య ఎక్కువగా ఉంటుంది. ఎందుకంటే అభివృద్ధి చెందిన దేశాలలో దామాషా ప్రకారం ఎక్కువ మంది వృద్ధులు ఉన్నారు, వారు ఇచ్చిన సంవత్సరంలో చనిపోయే అవకాశం ఉంది, తద్వారా ఏ వయసులోనైనా మరణాల రేటు తక్కువగా ఉన్నప్పటికీ మొత్తం మరణాల రేటు ఎక్కువగా ఉంటుంది. మరణాల గురించి మరింత పూర్తి చిత్రాన్ని జీవిత పట్టిక ద్వారా ఇవ్వబడుతుంది, ఇది ప్రతి వయస్సులో మరణాలను విడిగా సంగ్రహిస్తుంది. ఆయుర్దాయం యొక్క మంచి అంచనాను ఇవ్వడానికి జీవిత పట్టిక అవసరం.

జనాభా కూర్పు

[మార్చు]
1950 నుండి 2100 వరకు వయస్సు కూర్పు ప్రకారం ప్రపంచ జనాభా గణన (అంచనా.[38]

జనాభా కూర్పు అనేది వయస్సు, జాతి, లింగం లేదా వైవాహిక స్థితి వంటి లక్షణాల ద్వారా నిర్వచించబడిన జనాభా వివరణ.[39] చారిత్రక, తులనాత్మక పరిశోధనల నుండి సామాజిక గతిశీలతను అర్థం చేసుకోవడానికి ఈ వివరణలు అవసరం కావచ్చు. ఈ డేటాను తరచుగా జనాభా పిరమిడ్ ఉపయోగించి పోల్చుతారు.

చారిత్రక పరిశోధనలో జనాభా కూర్పు కూడా చాలా ముఖ్యమైన భాగం. వందల సంవత్సరాల నాటి సమాచారం ఎల్లప్పుడూ విలువైనది కాదు, ఎందుకంటే డేటా అందుబాటులో ఉన్న వ్యక్తుల సంఖ్య ముఖ్యమైన సమాచారాన్ని అందించకపోవచ్చు (జనాభా పరిమాణం వంటివి). అసలు డేటా-సేకరణ విధానాల గురించి సమాచారం లేకపోవడం డేటా నాణ్యత ఖచ్చితమైన అంచనాను నిరోధించవచ్చు.

జనాభా మార్పు

[మార్చు]
USAలో 1990 నుండి 2020 వరకు జాతి జనాభా కూర్పులో మార్పు [40]

రెండు జనాభా పరిమాణాల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని కొలవడం ద్వారా జనాభా మార్పు విశ్లేషించబడుతుంది. ప్రపంచ జనాభా పెరుగుతూనే ఉంది, ఇది జనాభా మార్పును జనాభాలో ముఖ్యమైన భాగంగా చేస్తుంది. మునుపటి జనాభా లెక్కల నుండి ప్రస్తుత జనాభా పరిమాణం నుండి జనాభా పరిమాణాన్ని తీసివేయడం ద్వారా దీనిని లెక్కిస్తారు. జనాభా మార్పును కొలవడానికి ఉత్తమ మార్గం ఇంటర్ సెన్సల్ శాతం మార్పును ఉపయోగించడం. అంతర్వ్యాధి శాతం మార్పు అనేది మునుపటి జనాభా గణన జనాభా పరిమాణంతో విభజించబడిన జనాభా లెక్కల మధ్య జనాభాలో సంపూర్ణ మార్పు. తరువాత, శాతాన్ని పొందడానికి దీనిని వంద రెట్లు గుణించండి. ఈ గణాంకం సాధించినప్పుడు, రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ దేశాల మధ్య వివిధ పరిమాణాల జనాభా పెరుగుదల ఖచ్చితంగా కొలవవచ్చు, పరిశీలించవచ్చు.[41][42] జనాభా కూర్పు పరంగా జనాభా మారవచ్చు .[43]

ప్రభావాలు

[మార్చు]

జనాభా దీర్ఘకాలిక స్థిరత్వం జనాభా స్థిరత్వం ద్వారా వివరించబడుతుంది .[44] సమకాలీన పే-యాజ్-యు-గో పెన్షన్ల స్థిరత్వం స్థిరమైన జనాభా మొత్తం సంతానోత్పత్తి రేట్లపై ఆధారపడి ఉంటుంది.[45]

టర్నోవర్ & అంతర్గత కార్మిక మార్కెట్లలో

[మార్చు]

మెరుగైన ఉద్యోగ అవకాశాలు, అసంతృప్తి, కుటుంబ సమస్యల వంటి అనేక కారణాల వల్ల ప్రజలు సంస్థలను విడిచిపెట్టాలని నిర్ణయించుకుంటారు. ఉద్యోగులు సంస్థను విడిచిపెట్టడానికి గల కారణాలను రెండు అంశాలుగా విభజించవచ్చు: ఒకటి సంస్థ సంస్కృతికి సంబంధించినది, మరొకటి మిగిలిన అన్ని అంశాలకు సంబంధించినది. ఒక సంస్థ సంస్కృతిని పూర్తిగా అంగీకరించని వ్యక్తులు స్వచ్ఛందంగా సంస్థను విడిచిపెట్టవచ్చు. లేదా, కొంతమంది వ్యక్తులు ఒక నిర్దిష్ట సంస్థలో ఇమడలేకపోవడం లేదా మారలేకపోవడం వల్ల సంస్థను విడిచిపెట్టవచ్చు.

మూలాలు

[మార్చు]
  1. ↑ "demography". Merriam-Webster.com Dictionary. Merriam-Webster. OCLC 1032680871.
  2. ↑ "Population: A Lively Introduction". PRB (in అమెరికన్ ఇంగ్లీష్). ఒరిజినల్ పేజీని చూసిన తేదీ: 2025-03-17.
  3. ↑ "The Science of Population". demographicpartitions.org. the original నుండి 14 August 2015 న ఆర్కైవు చెయ్యబడింది. ఒరిజినల్ పేజీని చూసిన తేదీ: 4 August 2015.
  4. ↑ "UC Berkeley Demography department website". ఒరిజినల్ నుండి 1 September 2006 న ఆర్కైవు చెయ్యబడింది చెయ్యబడింది. ఒరిజినల్ పేజీని చూసిన తేదీ: 12 October 2006.
  5. ↑ Andrew Hinde Demographic Methods Ch. 1 ISBN 0-340-71892-7
  6. 1 2 US Census Bureau Webdesign: SSD, Laura K Yax, Content: DSSD, Phil Gbur, POP, Jason Devine. "Coverage Measurement". ఒరిజినల్ నుండి 10 January 2016 న ఆర్కైవు చెయ్యబడింది చెయ్యబడింది. ఒరిజినల్ పేజీని చూసిన తేదీ: 26 March 2016.{{cite web}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  7. ↑ Jean Murray. "How to Use Demographics for Business Advertising". About.com Money. the original నుండి 6 October 2011 న ఆర్కైవు చెయ్యబడింది. ఒరిజినల్ పేజీని చూసిన తేదీ: 26 March 2016.
  8. ↑ "Demographic Analysis" (PDF). U.S. Census Monitoring Board. ఒరిజినల్ పేజీని చూసిన తేదీ: 3 October 2023.
  9. ↑ "What Are Patient Demographics?". 21 December 2011. ఒరిజినల్ నుండి 28 January 2021 న ఆర్కైవు చెయ్యబడింది చెయ్యబడింది. ఒరిజినల్ పేజీని చూసిన తేదీ: 15 November 2020.
  10. 1 2 3 Srivastava, Sangya (December 2005). S.C.Srivastava, Studies in Demography, p.39-41. Anmol Publications Pvt. Limited. ISBN 9788126119929.
  11. ↑ "An Introduction to Demography". Population and society (PDF) (2 ed.). Cambridge University Press. p. 3. ISBN 978-1-107-04267-4.
  12. ↑ Peter Biller,The measure of multitude: Population in medieval thought.
  13. ↑ See, e.g., Andrey Korotayev, Artemy Malkov, & Daria Khaltourina (2006). Introduction to Social Macrodynamics: Compact Macromodels of the World System Growth Archived 9 జూలై 2019 at the Wayback Machine. Moscow: URSS, ISBN 5-484-00414-4.
  14. ↑ "Our Yesterdays: the History of the Actuarial Profession in North America, 1809-1979," by E.J. (Jack) Moorhead, FSA, (1/23/10 – 2/21/04), published by the Society of Actuaries as part of the profession's centennial celebration in 1989.
  15. ↑ The History of Insurance, Vol 3, Edited by David Jenkins and Takau Yoneyama (1 85196 527 0): 8 Volume Set: (2000) Availability: Japan: Kinokuniya).
  16. ↑ (June 2011). ""An Extravagant Assumption": The Demographic Numbers behind Benjamin Franklin's Twenty-Five-Year Doubling Period".
  17. ↑ (April 25, 1941). "Natural Selection before the 'Origin of Species'". American Philosophical Society.
  18. ↑ Caves, R. W. (2004). Encyclopedia of the City. Routledge. p. 169.
  19. ↑ Newell, Colin. (1988) Methods and models in demography. Belhaven Press.
  20. ↑ Inaba, Hisashi (2017) Chapter 1 The Stable Population Model in Age-structured population dynamics in demography and epidemiology. Springer Singapore.
  21. ↑ Lotka, A. J. (1907). Relation between birth rates and death rates. Science, 26(653), 21-22.
  22. ↑ Sharpe, F. R., & Lotka, A. J. (1911). L. A problem in age-distribution. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 21(124), 435-438.
  23. ↑ Lotka, A. J. (1922). The stability of the normal age distribution. Proceedings of the National Academy of Sciences, 8(11), 339-345.
  24. ↑ Manual X: Indirect Techniques for Demographic Estimation (PDF). Population Studies. Vol. 81. New York: United Nations. 1983. ST/ESA/SER.A/81.
  25. ↑ Manual X: Indirect Techniques for Demographic Estimation (PDF). Population Studies. Vol. 81. New York: United Nations. 1983. ST/ESA/SER.A/81.
  26. ↑ Max Roser; Hannah Ritchie; Esteban Ortiz-Ospina; Lucas Rodés-Guirao (2013). "How long did it take for the world population to increase by one billion?". Our World in Data. ఒరిజినల్ నుండి 13 October 2016 న ఆర్కైవు చెయ్యబడింది చెయ్యబడింది. ఒరిజినల్ పేజీని చూసిన తేదీ: 25 November 2022.
  27. ↑ Roser, Max; Ritchie, Hannah (2023-06-01). "How has world population growth changed over time?". Our World in Data (in ఇంగ్లీష్).
  28. ↑ Error on call to Template:cite paper: Parameter title must be specified
  29. ↑ Error on call to Template:cite paper: Parameter title must be specified
  30. ↑ The last three are run by the Centre for Longitudinal Studies Archived 28 అక్టోబరు 2018 at the Wayback Machine
  31. ↑ "Direct and Indirect Standardization of Mortality Rates". the original నుండి 3 April 2016 న ఆర్కైవు చెయ్యబడింది. ఒరిజినల్ పేజీని చూసిన తేదీ: 26 March 2016.
  32. ↑ "examples of standardization" (PDF). ఒరిజినల్ నుండి 7 July 2017 న ఆర్కైవు చెయ్యబడింది (PDF) చెయ్యబడింది. ఒరిజినల్ పేజీని చూసిన తేదీ: 16 October 2022.
  33. ↑ Error on call to Template:cite paper: Parameter title must be specified
  34. 1 2 3 Introduction to environmental engineering and science by Masters and Ela, 2008, Pearson Education, chapter 3
  35. ↑ Hoyt, H., Forces of Urban Centralization and Decentralization, American Journal of Sociology, Vol. 46, No. 6 (May, 1941), pp. 843-852, accessed 2 July 2023
  36. ↑ Cooper-Douglas, E., Tasmania forecast to have 79,000 more residents by 2033, with most living outside Greater Hobart, ABC News, published 5 January 2023, accessed 2 July 2023
  37. ↑ Introduction to environmental engineering and science by Masters and Ela, 2008, Pearson Education, chapter 3
  38. ↑ "Population by age group". Our World in Data. ఒరిజినల్ పేజీని చూసిన తేదీ: 26 January 2025.
  39. ↑ (2024). "The decline of the non‐Hispanic white population in the United States of America".
  40. ↑ (2024). "The decline of the non‐Hispanic white population in the United States of America".
  41. ↑ "Global Population at a Glance: 2002 and Beyond" (PDF). ఒరిజినల్ నుండి 6 January 2022 న ఆర్కైవు చెయ్యబడింది (PDF) చెయ్యబడింది. ఒరిజినల్ పేజీని చూసిన తేదీ: 16 October 2022.
  42. ↑ "Global Population Profile: 2002" (PDF). census.gov. the original (PDF) నుండి 2022-02-01 న ఆర్కైవు చెయ్యబడింది. ఒరిజినల్ పేజీని చూసిన తేదీ: 2023-10-03.
  43. ↑ (2024). "The decline of the non‐Hispanic white population in the United States of America".
  44. ↑ (2013). "Demographic sustainability and rural development policy".
  45. ↑ Financial Sustainability of Pension Systems. Financial and Monetary Policy Studies. Vol. 52. 2021. doi:10.1007/978-3-030-74454-0. ISBN 978-3-030-74453-3.[page needed]
"https://te.wikipedia.org/w/index.php?title=జనాభా_శాస్త్రం&oldid=4831606" నుండి వెలికితీశారు