వికీపీడియా:పెద్ద భాషా నమూనాలు

“ Large language models have limited reliability, limited understanding, limited range, and hence need human supervision. ”

— Michael Osborne, Professor of Machine Learning, University of Oxford

పెద్ద భాషా నమూనాలు (కొన్ని సందర్భాలలో "AI చాట్‌బాట్‌లు" అని పిలుస్తారు) చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటాయి, యంత్రం-ఉత్పత్తి చేయబడిన టెక్స్ట్ (మానవ-ఉత్పత్తి టెక్స్ట్ లాగా) లోపాలు లేదా లోపాలను కలిగి ఉండవచ్చు లేదా పూర్తిగా నిరుపయోగంగా ఉండవచ్చు.ప్రత్యేకించి, LLM ద్వారా రూపొందించబడిన కంటెంట్ ధృవీకరించదగినది కాదు , యంత్రం-సృష్టించిన అసలైన పరిశోధనకు సమానం . ఇది పక్షపాతంతో కూడి ఉండవచ్చు , జీవించి ఉన్న వ్యక్తులను పరువు తీయవచ్చు , కాపీరైట్‌లను ఉల్లంఘించవచ్చు , తద్వారా వికీపీడియా తటస్థత , ఖచ్చితత్వానికి హాని కలిగించవచ్చు.

ఈ ప్రమాదాలను పూర్తిగా అర్థం చేసుకోని , ఈ సాధనాల పరిమితులను అధిగమించలేని ఎడిటర్‌లు వారి సహాయంతో సవరించకూడదు. ఎడిటర్‌కు తగినంతగా పరిచయం లేని పనులలో LLMని ఉపయోగించకూడదు. వర్తించే అన్ని మార్గదర్శకాలు , మార్గదర్శకాలకు అనుగుణంగా ఉన్నట్లు నిర్ధారించడానికి వాటి అవుట్‌పుట్‌ను కఠినంగా తనిఖీ చేయాలి . సంబంధం లేకుండా, ఎడిటర్‌లు వికీపీడియాలో అసలు కంటెంట్‌ను వ్రాయమని LLMని అడగడం ద్వారా పొందిన కంటెంట్‌పై ప్రచురించడాన్ని నివారించాలి. అటువంటి కంటెంట్ భారీగా సవరించబడినప్పటికీ, మెషీన్-ఉత్పత్తి కంటెంట్‌ను ఉపయోగించని ప్రత్యామ్నాయాన్ని ఉపయోగించడం ఉత్తమం. అన్ని ఎడిటర్‌ల మాదిరిగానే, ఎడిటర్‌లకు వారి LLM అసిస్టెంట్ ఎడిటర్‌లకు పూర్తి బాధ్యత ఉంటుంది.

ఇంకా, LLM రూపొందించిన రచనలు నమ్మదగిన మూలాల నుండి వచ్చినవి కావు . కఠినమైన వాస్తవ-తనిఖీ , ఖచ్చితత్వానికి పేరుగాంచిన విశ్వసనీయ మీడియా అవుట్‌లెట్ ద్వారా ప్రచురించబడినట్లయితే తప్ప వారి అవుట్‌పుట్‌ను మా కథనాలలో ఉదహరించకూడదు. వికీపీడియా ఒక పరీక్షా స్థలం కాదు , LLMతో ప్రయోగాలు లేదా ప్రయోగాలు నిషేధించబడ్డాయి. వికీపీడియాలో ప్రచురించకుండా ఉండాలి. అటువంటి కంటెంట్ భారీగా సవరించబడినప్పటికీ, యంత్రం సృష్టించిన కంటెంట్ను ఉపయోగించని ప్రత్యామ్నాయాలు ఉత్తమమైనవి. అన్ని సవరణల మాదిరిగానే, వారి ఎల్ఎల్ఎం-సహాయక సవరణలకు సంపాదకుడు పూర్తిగా బాధ్యత వహిస్తాడు.

వికీపీడియా ఒక పరీక్షా స్థలం కాదు. ఒకరి చర్చా పేజీ వ్యాఖ్యలను వ్రాయడానికి లేదా సారాంశాలను సవరించడానికి ఎల్ఎల్ఎంలను పారదర్శకత లేని విధంగా ఉపయోగించడం గట్టిగా నిరుత్సాహపరచబడుతుంది. వచనాన్ని రూపొందించడానికి లేదా సవరించడానికి ఉపయోగించే ఎల్ఎల్ఎంలను వారి సేవా నిబంధనలు అవసరం లేనప్పటికీ, ఎడిట్ సారాంశంలో పేర్కొనాలి.

ప్రాథమిక మార్గదర్శకాలు

• దయచేసి LLM రూపొందించిన గ్రంథాలు లేదా మూలాలను నేరుగా వికీపీడియాలో పోస్ట్ చేయవద్దు . LLMకి సూచనలు ఇవ్వడం ద్వారా రూపొందించబడిన వాక్యాలకు కూడా ఇది వర్తిస్తుంది. గణనీయమైన సవరణలు చేస్తున్నప్పుడు కూడా, యంత్ర ఉత్పత్తిపై ఆధారపడకుండా ఉండటానికి మార్గాలను చూడండి.
• మీ పనిని వికీపీడియాలో పోస్ట్ చేసే ముందు LLM సరిచూసుకోవడంలో సమస్య లేదు. ఇందులో రచనను విమర్శించడం మరియు దానిని మెరుగుపరచడానికి మార్గాలను సూచించడం వంటివి ఉన్నాయి. అయితే, LLM క్రమాంకనం లోపంలో ఉండవచ్చని గుర్తుంచుకోండి.
• ప్రూఫ్ రీడింగ్, సారాంశం, పారాఫ్రేసింగ్ మొదలైన వాటి కోసం LLMని ఉపయోగించడం సరైందే, కానీ మీరు వ్యాకరణ దోషాలను కోల్పోవచ్చు లేదా ముఖ్యమైన సమాచారాన్ని వదిలివేయవచ్చు. దయచేసి రూపొందించిన వచనాన్ని సరిగ్గా నిర్వహించండి మరియు సవరించండి. ఒక నిర్దిష్ట వచనం ఎన్సైక్లోపీడిక్ కాదా అని నిర్ధారించడానికి దాన్ని ఉపయోగించడంలో ఎటువంటి సమస్య లేదు, ఉదాహరణకు అది ప్రకటనల సమయంలో.
• సారాంశం విభాగంలో, దయచేసి మీరు LLMని ఉపయోగించారని స్పష్టంగా పేర్కొనండి. దయచేసి మీరు ఏ మోడల్‌ని ప్రయత్నించారో కూడా పేర్కొనండి.
• LLM అవుట్‌పుట్ అనేది సమాచారానికి నమ్మదగిన మూలం కాదు. విశ్వసనీయమైన మూలం ద్వారా ప్రచురించబడితే తప్ప సమాచారం కోట్ చేయబడదు లేదా మూలంగా ఉపయోగించబడదు.
• LLMని ప్రయత్నించడానికి వికీపీడియా స్థలం కాదు.

దయచేసి వ్యాఖ్యానించడానికి లేదా ఇతరులకు ప్రత్యుత్తరం ఇవ్వడానికి LLMని ఉపయోగించవద్దు.

ప్రమాదాలు ,సంబంధిత విధానాలు

అసలు పరిశోధన ,"భ్రాంతులు"

వికీపీడియా కథనాలు అసలు పరిశోధనను కలిగి ఉండకూడదు, అంటే ప్రచురించని వాస్తవాలు , వాదనలు, అభిప్రాయాలు, అనుమానాలు మరియు ఆలోచనలు. మరియు ప్రచురించని విశ్లేషణలు , సంశ్లేషణలు లేదా కొత్త ముగింపులను రూపొందించే లేదా సూచించే ప్రచురించిన మెటీరియల్ యొక్క సారాంశాలు. మీరు అసలు పరిశోధనను జోడించలేదని నిరూపించడానికి, మీరు తప్పనిసరిగా నమ్మదగిన, ప్రచురించిన మూలాలను ఉదహరించగలగాలి. ఈ మూలాధారాలు నేరుగా ఎంట్రీ అంశానికి సంబంధించినవి మరియు అందించిన మెటీరియల్‌కు నేరుగా మద్దతివ్వాలి. 

ఎల్ఎల్ఎంలు నమూనా పూర్తి చేసే ప్రోగ్రామ్లుః అవి మునుపటి వాటి తర్వాత వచ్చే పదాలను అవుట్పుట్ చేయడం ద్వారా వచనాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తాయి. వారు ఈ నమూనాలను వారి శిక్షణా డేటా నుండి నేర్చుకుంటారు, ఇందులో ఇంటర్నెట్ ,ఇతర ప్రాంతాల నుండి అనేక రకాల కంటెంట్ ఉంటుంది, ఇందులో కల్పిత రచనలు, తక్కువ-ప్రయత్న ఫోరమ్ పోస్ట్లు, SEO కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన నిర్మాణాత్మక ,తక్కువ-నాణ్యత గల కంటెంట్ మొదలైనవి ఉంటాయి. ఈ కారణంగా, ఎల్ఎల్ఎంలు కొన్నిసార్లు "తీర్మానాలను తీసుకుంటాయి", అవి ఉపరితలంగా తెలిసినవిగా అనిపించినప్పటికీ, ఏ ఒక్క నమ్మదగిన మూలంలో లేవు. వారు "చూర్ణం చేసిన గాజును తినడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాల గురించి ఈ క్రింది వ్యాసం" వంటి అసంబద్ధమైన సూచనలతో కూడా కట్టుబడి ఉండవచ్చు. చివరగా, ఎల్ఎల్ఎంలు విషయాలను తయారు చేయగలవు, ఇది "భ్రాంతి" అని పిలువబడే వాటి రూపకల్పన గణాంకపరంగా అనివార్యమైన ఉప ఉత్పత్తి. ఇవన్నీ ఆచరణాత్మకంగా అసలు పరిశోధనకు సమానం.ఎల్ఎల్ఎంలు తరచుగా ఖచ్చితమైన ప్రకటనలను విడుదల చేస్తాయి, ,వాటి ఫలితాలు సాధారణంగా ఆమోదయోగ్యమైనవిగా ఉంటాయి ,విశ్వాసంతో ఉంటాయి కాబట్టి, అవి ఉపయోగకరమైన ఫలితాన్ని అందించే ఏ సమయంలోనైనా, పైన పేర్కొన్న సమస్యలను గుర్తించడంలో ప్రజలకు ఇబ్బంది ఉండవచ్చు. తమ వద్ద ఉపయోగకరమైన సాధనం ఉందని నమ్మే సగటు వినియోగదారు, ఖచ్చితత్వం కోసం స్పాట్ చెక్ చేసి, "ఎటువంటి సమస్యలను చూడలేదు", అందించిన విధంగా అవుట్పుట్ను అంగీకరించడానికి పక్షపాతంతో ఉంటారు, అయితే సమస్యలు ఉండే అవకాశం ఉంది. 90% కంటెంట్ సరే ,10% తప్పు అయినప్పటికీ, అది ఎన్సైక్లోపీడియాలో పెద్ద సమస్య. సంక్లిష్టమైన ప్రశ్నలు, అస్పష్టమైన విషయాల గురించి లేదా వాటికి సరిపోని పనులను చేయమని చెప్పినప్పుడు LLMల ఫలితాలు అధ్వాన్నంగా మారుతాయి

మూలం లేని లేదా ధృవీకరించలేని కంటెంట్

వికీపీడియాకు వ్రాసిన కంటెంట్ విశ్వసనీయ మూలాల నుండి పాఠకులచే ధృవీకరించబడాలి . వికీపీడియా అసలు పరిశోధనను ప్రచురించదు . కథనాలలోని కంటెంట్ మరియు అనులేఖనాల కోసం ఎడిటర్‌లు నమ్మదగిన మూలాధారాలను అందించాలని భావిస్తున్నారు, లేకుంటే కంటెంట్ తీసివేయబడవచ్చు.

ధృవీకరణ ,విశ్వసనీయమైన సోర్సింగ్పై వికీపీడియా విధానాలను ఎల్ఎల్ఎంలు అనుసరించవు. ఎల్ఎల్ఎంలు కొన్నిసార్లు అనులేఖనాలను పూర్తిగా మినహాయిస్తాయి లేదా వికీపీడియా విశ్వసనీయత ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా లేని మూలాలను ఉదహరిస్తాయి (వికీపీడియాను మూలంగా పేర్కొనడంతో సహా). కొన్ని సందర్భాల్లో, అవి శీర్షికలు, రచయితలు ,URL లను తయారు చేయడం ద్వారా ఉనికిలో లేని సూచనల అనులేఖనాలను భ్రాంతి చేస్తాయి.LLM-భ్రాంతి కలిగించిన విషయం, పైన వివరించిన విధంగా అసలు పరిశోధనతో పాటు, ధృవీకరణ విధానాన్ని కూడా విచ్ఛిన్నం చేస్తుంది, ఎందుకంటే ఇది తయారు చేయబడినందున ధృవీకరించబడదుః కనుగొనడానికి సూచనలు లేవు.

అల్గోరిథమిక్ బయాస్ ,తటస్థ దృక్కోణాలు కానివి

అన్ని వికీపీడియా కథనాలు మరియు ఇతర ఎన్సైక్లోపెడిక్ కంటెంట్ తటస్థ దృక్కోణం నుండి వ్రాయబడాలి మరియు సాధ్యమైనంత తక్కువ పక్షపాతంతో, విశ్వసనీయ మూలంలో ప్రచురించబడిన ఏదైనా ముఖ్యమైన అభిప్రాయాన్ని వ్యక్తపరచాలి.

ఎల్ఎల్ఎంలు తటస్థంగా కనిపించే, కానీ పదార్ధంలో ఉండాల్సిన అవసరం లేని కంటెంట్ను ఉత్పత్తి చేయగలవు. ఈ ఆందోళన ముఖ్యంగా జీవించి ఉన్న వ్యక్తుల జీవిత చరిత్రలకు బలంగా ఉంటుంది.

కాపీరైట్ ఉల్లంఘనలు

మీరు వికీపీడియాకు అందించే ఏదైనా మెటీరియల్ CC BY-SA 4.0 క్రింద ఉచితంగా అందుబాటులో ఉంటుంది. కాబట్టి మీరు పాల్గొనాలనుకుంటే, మీరు తప్పనిసరిగా ఈ లైసెన్స్ వినియోగానికి అధికారం ఇవ్వాలి, అంటే:మీరు మెటీరియల్‌కి కాపీరైట్ కలిగి ఉన్నారు, ఉదా. మీరు మెటీరియల్‌కి అసలు రచయిత, లేదా మీరు CC BY-SA 4.0 వినియోగాన్ని అనుమతించే ఛానెల్ ద్వారా మెటీరియల్‌ని పొందారు, ఉదాహరణకు, మెటీరియల్ పబ్లిక్ డొమైన్‌లో ఉంది (పబ్లిక్ డొమైన్‌లో) లేదా మెటీరియల్ CC BY-SA 4.0 నిబంధనల ప్రకారం విడుదల చేయబడుతుంది.

2 గంటలకు LLM లచే కాపీరైట్ ఉల్లంఘనలకు ఉదాహరణలు

ఎల్ఎల్ఎంల కాపీరైట్ ఉల్లంఘనల ఉదాహరణల కోసం స్లైడ్లు

ఎల్ఎల్ఎం కాపీరైట్-ఉల్లంఘన పదార్థాన్ని ఉత్పత్తి చేయగలదు. [లోయర్-ఆల్ఫా 1] సృష్టించబడిన వచనంలో ఉచితం కాని విషయం నుండి శబ్దాల స్నిప్పెట్లు ఉండవచ్చు లేదా ఉత్పన్న రచన కావచ్చు. అదనంగా, కాపీరైట్ చేయబడిన కంటెంట్ను సంగ్రహించడానికి ఎల్ఎల్ఎంలను ఉపయోగించడం (వార్తా కథనాలు వంటివి) మితిమీరిన పదబంధాలను ఉత్పత్తి చేయవచ్చు.కాపీరైట్ చేయబడిన విషయాలపై శిక్షణ పొందిన ఎల్ఎల్ఎంల కాపీరైట్ స్థితి ఇంకా పూర్తిగా అర్థం కాలేదు. వాటి అవుట్పుట్ CC BY-SA లైసెన్స్కు ,వికీపీడియాలో ప్రచురించబడిన టెక్స్ట్ కోసం ఉపయోగించే GNU లైసెన్స్కి అనుకూలంగా ఉండకపోవచ్చు.

వాడుక

ప్రత్యేక నైపుణ్యం అవసరం

ఎల్ఎల్ఎంలు సహాయక సాధనాలు, ఇవి మానవ తీర్పును భర్తీ చేయలేవు. అటువంటి సాధనాలు ఇచ్చిన ప్రయోజనానికి సరిపోయాయో లేదో నిర్ణయించడానికి జాగ్రత్తగా తీర్పు అవసరం. ఎల్ఎల్ఎంలను ఉపయోగించే సంపాదకులు ఇచ్చిన ఎల్ఎల్ఎం స్వాభావిక పరిమితులతో తమను తాము పరిచయం చేసుకోవాలని, ఆపై ఈ పరిమితులను అధిగమించాలని, వారి సవరణలు సంబంధిత మార్గదర్శకాలు ,విధానాలకు అనుగుణంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవాలి. ఈ దిశగా, ఎల్ఎల్ఎమ్ను ఉపయోగించే ముందు, సంపాదకులు ఎల్ఎల్ఎమ్ సహాయం లేకుండా అదే లేదా మరింత అధునాతన పనిని చేసిన గణనీయమైన అనుభవాన్ని పొందాలి.కొంతమంది సంపాదకులు సహాయం లేని సవరణలు చేయడంలో సమర్థులు, కానీ సహకరించడానికి నిజాయితీగా ప్రయత్నించినప్పటికీ పదేపదే అనుచితమైన ఎల్ఎల్ఎం-సహాయక సవరణలు చేస్తారు. అటువంటి సంపాదకులకు ఈ నిర్దిష్ట కోణంలో సామర్థ్యం లేదని భావిస్తారు. వారికి ప్రమాదాలు ,స్వాభావిక పరిమితుల గురించి తెలియకపోవచ్చు లేదా అవగాహన కలిగి ఉండవచ్చు కానీ విధాన-సమ్మతిని నిర్ధారించడానికి వాటిని అధిగమించలేకపోవచ్చు. అటువంటి సందర్భంలో, ఒక సంపాదకుడు అటువంటి సాధనాలతో తమను తాము సహాయం చేసుకోకుండా నిషేధించబడవచ్చు (అనగా, సహాయం లేని సవరణలు చేయడానికి మాత్రమే పరిమితం చేయబడుతుంది). ఇది ఒక నిర్దిష్ట రకం పరిమిత నిషేధం. ప్రత్యామ్నాయంగా, లేదా అదనంగా, అవి ఒక నిర్దిష్ట నేమ్స్పేస్ లేదా నేమ్స్పేస్ నుండి పాక్షికంగా నిరోధించబడవచ్చు.

వెల్లడి

ఎల్ఎల్ఎం అవుట్పుట్ను కలిగి ఉన్న ప్రతి ఎడిట్ను ఎల్ఎల్ఎం-సహాయంగా గుర్తించాలి, సాధ్యమైతే, ఎడిట్ సారాంశంలో ఏఐ వెర్షన్ను గుర్తించాలి. ఇది అన్ని నేమ్స్పేస్లకు వర్తిస్తుంది.

వ్యాసాలు రాయడం

కొత్త కథనాన్ని రూపొందించడానికి లేదా ఇప్పటికే ఉన్న వ్యాసాలకు గణనీయమైన కొత్త గద్యాన్ని జోడించడానికి ముడి పెద్ద భాషా నమూనాల ఫలితాలను నేరుగా ఎడిటింగ్ విండోలో అతికించడం సాధారణంగా పేలవమైన ఫలితాలకు దారితీస్తుంది. ఇప్పటికే ఉన్న వచనాన్ని కాపీ చేయడానికి లేదా విస్తరించడానికి ,కొత్త లేదా ఇప్పటికే ఉన్న వ్యాసాల కోసం ఆలోచనలను రూపొందించడానికి ఎల్ఎల్ఎంలను ఉపయోగించవచ్చు. ఒక వ్యాసంలో ప్రతి మార్పు వర్తించే అన్ని విధానాలు ,మార్గదర్శకాలకు అనుగుణంగా ఉండాలి. దీని అర్థం ఏమిటంటే, సంపాదకుడు ప్రశ్నలోని అంశం కోసం సోర్సింగ్ ల్యాండ్స్కేప్తో పరిచయం కలిగి ఉండాలి, ఆపై సాధారణంగా దాని తటస్థత కోసం ,ఉదహరించిన మూలాలకు సంబంధించి ధృవీకరణ కోసం వచనాన్ని జాగ్రత్తగా అంచనా వేయాలి. అవుట్పుట్లో భాగంగా సైటేషన్లు ఉత్పత్తి చేయబడితే, అవి సంబంధిత మూలాలు కల్పితమైనవి, నమ్మదగినవి, సంబంధితమైనవి ,తగిన మూలాలు అని ధృవీకరించాలి ,వచన-మూల సమగ్రత కోసం తనిఖీ చేయాలి.ఒక ఎల్ఎల్ఎమ్ను రాయడం సలహాదారుగా ఉపయోగించినట్లయితే, అంటే రూపురేఖలను అడగడం, పేరాలను ఎలా మెరుగుపరచాలి, వచనంపై విమర్శలు మొదలైనవి, సంపాదకులు అది ఇచ్చే సమాచారం నమ్మదగనిది అని తెలుసుకోవాలి. కాపీ ఎడిటింగ్, సారాంశం ,పారాఫ్రేజింగ్ కోసం LLM ని ఉపయోగిస్తున్నట్లయితే, అది వ్యాకరణ లోపాలను సరిగ్గా గుర్తించకపోవచ్చు, వాక్యనిర్మాణ అస్పష్టతలను అర్థం చేసుకోకపోవచ్చు లేదా కీలక సమాచారాన్ని చెక్కుచెదరకుండా ఉంచకపోవచ్చు అని సంపాదకులు తెలుసుకోవాలి. సారాంశం లేదా అన్ఎన్సీక్లోపెడిక్, ఉదా, ప్రచార, టోన్ వంటి వాటిలో తప్పిపోయిన సమాచారం వంటి దాని స్వంత అవుట్పుట్లోని లోపాలను సరిచేయమని LLM ని అడగడం సాధ్యపడుతుంది ,ఇవి విలువైన ప్రయత్నాలు అయినప్పటికీ, వాటి స్థానంలో ఆధారపడకూడదు మాన్యువల్ దిద్దుబాట్లు. అవుట్పుట్ను భారీగా సవరించాల్సి రావచ్చు లేదా స్క్రాప్ చేయవలసి రావచ్చు. సూచనలు ,మార్పులను చేర్చాలా వద్దా అని ఎంచుకునేటప్పుడు తగిన శ్రద్ధ ,ఇంగితజ్ఞానం అవసరం.

ముడి LLM అవుట్‌పుట్‌ను నేరుగా డ్రాఫ్ట్‌లు లేదా వ్యాసములో కూడా జోడించకూడదు. ముసాయిదాలు పురోగతిలో ఉన్న పనులు ,వాటి ప్రారంభ సంస్కరణలు తరచుగా వ్యాసాలకు అవసరమైన ప్రమాణాలకు తక్కువగా ఉంటాయి, అయితే మార్పులేని ఎల్ఎల్ఎం-అవుట్పుట్ చేసిన ప్రారంభ సంస్కరణ నుండి ప్రారంభించడం ద్వారా వ్యాస కంటెంట్ను అభివృద్ధి చేయడానికి సంపాదకులను అనుమతించడం అనేది డ్రాఫ్ట్ స్పేస్ లేదా యూజర్ స్పేస్ ప్రయోజనాల్లో ఒకటి కాదు.

నిర్మాణాత్మకంగా ఉండండి

వికీపీడియా మా ప్రధాన విషయ విధానాలకు అనుగుణంగా కొత్త విషయమును సమీక్షించడానికి స్వచ్ఛంద ప్రయత్నాలపై ఆధారపడుతుంది. ఇది తరచుగా సమయం తీసుకుంటుంది. వికీపీడియాలో అనధికారిక సామాజిక ఒప్పందం ఏమిటంటే, సంపాదకులు తమ రచనలలో గణనీయమైన కృషి చేస్తారు, తద్వారా ఇతర సంపాదకులు "వారి తర్వాత శుభ్రం చేయాల్సిన అవసరం లేదు". సంపాదకులు తమ ఎల్ఎల్ఎం-సహాయక సవరణలు ఎన్సైక్లోపీడియాకు సానుకూలంగా ఉండేలా చూసుకోవాలి ,ఇతర స్వచ్ఛంద సేవకులపై నిర్వహణ భారాన్ని పెంచకుండా చూసుకోవాలి. LLMలను ఆమోదించని బోట్-లాంటి సవరణ (WP: MEATBOT) లేదా బోట్-వంటి సవరణను సమీపించే ఏదైనా కోసం ఉపయోగించకూడదు. వ్యాసం స్థలంలో అధిక-వేగ సవరణకు సహాయపడటానికి ఎల్ఎల్ఎంలను ఉపయోగించడం అనేది వర్తించే అన్ని విధానాలకు అనుగుణంగా కంటెంట్ను కఠినంగా పరిశీలించడంలో ఇబ్బంది కారణంగా బాధ్యతాయుతమైన ఉపయోగం ప్రమాణాలను విఫలమయ్యే అధిక అవకాశం ఉంది.

ఉదాహరణకు, ఈ ఏకైక ప్రయోజనం కోసం వికీపీడియాలో ప్రయోగాలు లేదా ట్రయల్స్ నిర్వహించడం ద్వారా, ఎల్ఎల్ఎం అభివృద్ధికి వికీపీడియా ఒక పరీక్షా మైదానం కాదు. వికీపీడియాకు సవరణలు ఎన్సైక్లోపీడియాను అభివృద్ధి చేయడానికి చేస్తారు, సాంకేతికత కోసం కాదు. వికీపీడియాను మెరుగుపరచడం కోసం సంపాదకులు తమ వినియోగదారుల ప్రదేశంలో ఎల్ఎల్ఎంలతో బాధ్యతాయుతంగా ప్రయోగాలు చేయకుండా నిరోధించడం దీని ఉద్దేశ్యం కాదు.

సంపాదకులు వ్యాఖ్యలను వ్రాయడానికి ఎల్ఎల్ఎంలను ఉపయోగించకూడదు. వికీపీడియా నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియకు కమ్యూనికేషన్ మూలం ,ఆంగ్ల భాషా వికీపీడియాకు సహకరించే సంపాదకులు సమర్థవంతంగా కమ్యూనికేట్ చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటారని భావించబడుతుంది. కమ్యూనికేషన్ కోసం ఒకరి స్వంత ఆలోచనలను కలిగి ఉండటం ,వాటిని వ్యక్తీకరించడానికి ప్రామాణికమైన మార్గాన్ని కనుగొనడం చాలా ముఖ్యం. వ్యక్తిగత ప్రయత్నం చేయడానికి ,నిర్మాణాత్మకంగా నిమగ్నం కావడానికి ఇది సర్రోగేట్ కానందున యంత్రం సృష్టించిన వచనాన్ని ఉపయోగించడం ఈ అవసరాన్ని విఫలపరుస్తుంది.ఎల్ఎల్ఎంల పునరావృత దుర్వినియోగం విఘాతకరమైన సవరణ నమూనాను ఏర్పరుస్తుంది ,ఇది నిరోధం లేదా నిషేధానికి దారితీయవచ్చు.

ఎల్ఎల్ఎమ్-సృష్టించిన వచనంతో మూలాలు

LLM సృష్టించిన రచనలు § విశ్వసనీయమైన మూలాధారాలు కావు. వారి అవుట్‌పుట్‌లు విశ్వసనీయమైన అవుట్‌లెట్‌ల ద్వారా కఠినమైన పర్యవేక్షణతో ప్రచురించబడితే , ప్రచురణకర్త ద్వారా కంటెంట్ ఖచ్చితత్వం కోసం మూల్యాంకనం చేయబడిందని ధృవీకరించబడకపోతే, వాటిని ఉదహరించకూడదు.

అనుమానాస్పద ఎల్ఎల్ఎం-సృష్టించిన కంటెంట్ను నిర్వహించడం

మా ప్రధాన కంటెంట్ విధానాలకు అనుగుణంగా లేని ఎల్ఎల్ఎం-మూలం కలిగిన కంటెంట్ను గుర్తించే ఎడిటర్-,దానిని పూర్తిగా తొలగించకూడదని నిర్ణయించుకుంటాడు (ఇది సాధారణంగా చేయటానికి మంచిది-ఇది కట్టుబడి ఉండేలా లేదా సమస్య ఇతర సంపాదకులను అప్రమత్తం చేయడానికి దాన్ని సవరించాలి. తనిఖీ చేయవలసిన మొదటి విషయం ఏమిటంటే, సూచించిన రచనలు వాస్తవానికి ఉనికిలో ఉన్నాయి. అప్పుడు అన్ని వాస్తవమైన వాదనలు అందించిన మూలాలకు వ్యతిరేకంగా ధృవీకరించబడాలి. వచన-మూలం సమగ్రత ఉనికిని స్థాపించాలి. విధానాలకు అనుగుణంగా లేనిది ఏదైనా అప్పుడు తొలగించాలి.ఇతర సంపాదకులను అప్రమత్తం చేయడానికి, సమస్యకు ప్రతిస్పందించే సంపాదకుడు {{AI-generated|date = అక్టోబర్ 2024}} ను ప్రభావిత వ్యాసం లేదా ముసాయిదా ఎగువన ఉంచాలి (ఆ సంపాదకుడు సమస్యను త్వరగా పరిష్కరించగల సామర్థ్యం లేదని భావిస్తే మాత్రమే). జీవించి ఉన్న వ్యక్తుల జీవిత చరిత్రలలో, విధానానికి అనుగుణంగా లేని ఎల్ఎల్ఎం-మూలం కలిగిన కంటెంట్ను వెంటనే తొలగించాలి-చర్చ కోసం వేచి ఉండకుండా లేదా ట్యాగ్ చేసిన సమస్యను మరొకరు పరిష్కరించడానికి వేచి ఉండకుండా.

పెద్ద భాషా మోడల్ ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడినట్లు అనుమానించబడిన కంటెంట్ కోసం, మీరు వీటిని చేయాలి:

ముందుగా ప్రామాణికమైన మూలానికి రుజువు ఉందో లేదో తనిఖీ చేయండి మరియు అలా అయితే, మీరు దానిని శుభ్రం చేయవచ్చు మరియు టోన్‌ను సరిచేయవచ్చు [ d ] . కాకపోతే, మూలాన్ని జోడించండి లేదా సముచితంగా మూస:AI- రూపొందించిన లేదా టెంప్లేట్‌ని చేర్చండి. వ్యాసం అన్ని సంస్కరణలతో సమస్యలు ఉన్నట్లయితే, మీరు క్లీనింగ్/ రిపోర్టింగ్ కాపీరైట్ ఉల్లంఘన / తొలగింపులో సహాయం ఎంచుకోవచ్చు లేదా త్వరిత తొలగింపు కోసం తప్పుడు సమాచారాన్ని నివేదించవచ్చు

పైన వివరించిన విధంగా తొలగించడం వల్ల వ్యాసం లేదా ముసాయిదా మొత్తం విషయాలు తొలగించబడితే, అది తొలగింపుకు అభ్యర్థి అవుతుంది.[లోయర్-ఆల్ఫా 3] మొత్తం పేజీ వాస్తవంగా తప్పుగా కనిపిస్తే లేదా కల్పిత వనరులపై ఆధారపడితే, WP: G3 (స్వచ్ఛమైన విధ్వంసక ,స్పష్టమైన నకిలీ) కు త్వరగా తొలగించడం సముచితం కావచ్చు.సంపాదకులను వారి చర్చ పేజీలలో హెచ్చరించడానికి ఈ క్రింది నమూనాలను ఉపయోగించవచ్చుః

• {{uw-ai1}}
• {{uw-ai2}}
• {{uw-ai3}}
• {{uw-ai4}}

ఇవి కూడా చూడండి

• వికీపీడియాః వికీప్రాజెక్ట్ AI క్లీనప్, విధాన-సమ్మతి లేని LLM-మూలం కలిగిన విషయాలపై దృష్టి సారించే సంపాదకుల బృందం
• వికీపీడియాఃఆర్టిఫిసియల్ ఇంటెలిజెన్స్, వికీపీడియా ,వికీమీడియా ప్రాజెక్టులలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలి జెన్స్ వాడకం గురించి ఒక వ్యాసం
• వికీపీడియాః కంప్యూటర్-జనరేటెడ్ కంటెంట్, వికీపీడియాలో సాధారణంగా కంప్యూటర్-జనరేట్ చేసిన కంటెంట్ను ఉపయోగించడంపై ప్రతిపాదిత విధానం ముసాయిదా
• వికీపీడియాః వికీపీడియాలో న్యూరల్ నెట్వర్క్ భాషా నమూనాలను ఉపయోగించడం, ప్రత్యేకంగా పెద్ద భాషా నమూనాల గురించి ఒక వ్యాసం
• కళ శీర్షిక, ఒక మనుగడలో ఉన్న వ్యాసం ప్రారంభంలో ముడి ఎల్ఎల్ఎం అవుట్పుట్ నుండి అభివృద్ధి చేయబడింది (ఈ పేజీ అభివృద్ధి చేయబడటానికి ముందు)
• m:Recharge: వికీపీడియాలో కొనసాగుతున్న (జూలై 2023 నాటికి) వికీమీడియా పరిశోధన ప్రాజెక్ట్ లో జ్ఞాన సమగ్రత కోసం చాట్జిపిటి ప్రభావాలు

ప్రదర్శనలు

• వాడుకరిః JPxG/LLM ప్రదర్శన (వికీ టెక్స్ట్ మార్కప్, టేబుల్ రొటేషన్, రిఫరెన్స్ అనాలిసిస్, ఆర్టికల్ ఇంప్రూవ్మెంట్ సూచనలు, ప్లాట్ సారాంశం, రిఫరెన్సు-,ఇన్ఫోబాక్స్-ఆధారిత విస్తరణ, ప్రోసెలైన్ రిపేర్, అన్సిటెడ్ టెక్స్ట్ ట్యాగింగ్, టేబుల్ ఫార్మాటింగ్ ,కలర్ స్కీమ్లు)
• వాడుకరిః JPxG/LLM ప్రదర్శన 2 (వ్యాస మెరుగుదలకు సూచనలు, వ్యాసము ఆధారంగా అస్పష్టమైన నిర్వహణ టెంప్లేట్ల వివరణలు)
• వాడుకరిః Fuzheado/ChatGPT (పైవికీబాట్ కోడ్, మొదటి నుండి వ్రాయడం, వికీడేటా పార్సింగ్, CSV పార్సింగ్)
• వాడుకరిః DraconicDark/ChatGPT (lead expension)
• వికీపీడియాః వికీపీడియా/ట్రాన్స్క్రిప్ట్స్లో న్యూరల్ నెట్వర్క్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ను ఉపయోగించడం (అనేక వాస్తవ మెయిన్స్పేస్ ఎల్ఎల్ఎం-సహాయక కాపీని చూపిస్తుంది)
• వాడుకరిః WeatherWriter/LLM ప్రయోగం 1 (మూలం ,మూలం లేని సమాచారాన్ని గుర్తించడం)
• WeatherWriter/LLM Experement 2 (మూలం ,మూలం లేని సమాచారాన్ని గుర్తించడం, ఆంగ్లం కాని మూలంతో సహా)
• వాడుకరిః WeatherWriter/LLM ఎక్స్పెరిమెంట్ 3 (మూలం ,మూలం లేని సమాచారాన్ని గుర్తించడం, ఏడు పరీక్షలలో ఆరు మాత్రమే విజయవంతమయ్యాయి)
• వికీపీడియాః తొలగింపు/చాట్జిపిటి కోసం వ్యాసాలు ,వికీపీడియాః ఆర్టికల్స్ ఫర్ డిలీషన్/ప్లానెట్ ఆఫ్ ది ఏప్స్ (హాస్యభరితమైన ఏప్రిల్ ఫూల్స్ నామినేషన్లు దాదాపు పూర్తిగా పెద్ద భాషా నమూనాల ద్వారా సృష్టించబడ్డాయి).

గమనికలు

AI మోడల్ అధికార పరిధిలో ఉన్న చోట కూడా ఇది వర్తిస్తుంది, ఇక్కడ ఉత్పత్తి చేసే పనులకు కాపీరైట్ వర్తించదు.
ఉదాహరణకు, విధ్వంసంతో వ్యవహరించడంలో నైపుణ్యం ఉన్నవారు కానీ అరుదుగా ఎంట్రీలు చేసేవారు బహుశా LLMని ఉపయోగించడం ద్వారా ఎంట్రీలను సృష్టించడం ప్రారంభించకూడదు. బదులుగా, వారు మొదట LLM సహాయం లేకుండా వస్తువు సృష్టిలో ఆచరణాత్మక అనుభవాన్ని పొందాలి.