స్టాటిస్టికల్ ఇన్ఫరెన్స్

వికీపీడియా నుండి
ఇక్కడికి గెంతు: మార్గసూచీ, వెతుకు

గణాంకాలు,స్టాటిస్టికల్ డేటా విశ్లేషణ ద్వారా ఒక అంతర్లీన పంపిణీ యొక్క లక్షణాలు పేర్కొనేందుకు ప్రక్రియ. [1] అనుమితి మరియు ప్రవేశానికి విధానాలు వ్యవస్థ ప్రారంభ అవసరాలు వ్యవస్థ బాగా నిర్వచించబడిన పరిస్థితుల్లో వర్తించినప్పుడు సహేతుకమైన సమాధానాలు ఉత్పత్తి మరియు అది పరిస్థితులలో పరిధిలో అంతటా అన్వయించటం తగినంత సాధారణ ఉండాలి అని ఉన్నాయి. అనుమితి సంఖ్యా శాస్త్రం పరికల్పనల పరీక్షించడానికి మరియు నమూనా డేటా ఉపయోగించి అంచనాలకు చేయడానికి ఉపయోగిస్తారు. వివరణాత్మక స్టాటిస్టికల్ నమూనా వివరించడానికి అయితే, అనుమితి స్టాటిస్టికల్ నమూనా సూచిస్తుంది కంటే పెద్ద జనాభా గురించి అంచనాలు ప్రతిపాదించే.

పరిధిని[మార్చు]

స్టాటిస్టికల్ జోక్యం నమూనా యొక్క కొన్ని రూపం ద్వారా జనాభా నుండి డ్రా డేటా ఉపయోగించి, ఒక జనాభా గురించి ప్రతిపాదనలతో చేస్తుంది. మేము అనుమితులను అనుకుంటున్నారా దీనిలో ఒక జనాభా సుమారు ఒక పరికల్పన కారణంగా,స్టాటిస్టికల్ తీర్మానంకు డేటా సృష్టించే మరియు నమూనా నుండి (రెండవది) పేర్కొనేందుకు ప్రతిపాదనలతో ఆ ప్రక్రియలో ఒక గణాంక నమూనా ఎంచుకోవడం (మొదటగా) కలిగి ఉంటుంది.

వివరణాత్మక సంఖ్యా పోలిక[మార్చు]

స్టాటిస్టికల్ జోక్యం వివరణాత్మక గణాంకాలు నుండి సాధారణంగా వేరుచేస్తారు. సాధారణ పరంగా, వివరణాత్మక గణాంకాలు డేటా విశ్లేషకుడు చేసిన మోడలింగ్ నిర్ణయాలు తక్కువ ప్రభావాన్ని చూపాయి దీనిలో వాస్తవాలను కేవలం ఒక ముక్కుసూటి ప్రదర్శన, గా భావించవచ్చు.

మోడల్స్ మరియు అంచనాలు[మార్చు]

ఏదైనా శ్టాటిశ్టికల్ అనుమితి కొన్ని ఊహలు అవసరం. శ్టాటిశ్టికల్ నమూనా పరిశీలించిన డేటా మరియు ఇలాంటి డేటా తయారైన సంబంధించిన అంచనాలు సమితి. గణాంక నమూనాలు వర్ణనలు సాధారణంగా మనం ఊహ డ్రా అనుకుంటున్నారా గురించి ఆసక్తి జనాభా పరిమాణంలో, పాత్ర ప్రస్పుటం. మరింత దుస్తులు అనుమితులు అమలవుతాయి ముందు [2] వివరణాత్మక గణాంకాలు సాధారణంగా ఒక ప్రాథమిక దశగా ఉపయోగిస్తారు.

చెల్ల్లు బాటు ఆయ్యే ముక్యమైనా నమునాలు మరియు ఊహలు[మార్చు]

ఎ ఉహ స్థాయిని తయారు చెస్తారొ అవి సాధరనంగా సరిగ్గా క్రమాంకనం అనుమతి సరైన అంచనాలు అవసరం అంటే, డేటా ఉత్పత్తి విధానాల నిజంగా సరిగ్గా పేర్కొన్న ఆ లక్షణాలు.'సాధారణ' అనేది యాదృచ్ఛిక నమూనా యొక్క సరికాని అంచనాలు సంఖ్యా శాస్త్ర అనుమితి చెల్లుబాటు చేయవచ్చు. [3]మరింత క్లిష్టమైన సెమీ మరియు పూర్తిగా పారా అంచనాలు కూడా ఆందోళనకు కారణం. ఉదాహరణకు, తప్పుగా కాక్స్ మోడల్ ఊహిస్తూ కొన్ని సందర్భాల్లో తప్పు ముగింపులు దారితీస్తుంది. [4]

మూలాలు[మార్చు]

  1. Upton, G., Cook, I. (2008) Oxford Dictionary of Statistics, OUP. ISBN 978-0-19-954145-4
  2. కాక్స్ (2006) పేజీ 2
  3. Kruskal 1988
  4. Freedman, D.A. (2008) "Survival analysis: An Epidemiological hazard?". The American Statistician (2008) 62: 110-119. (Reprinted as Chapter 11 (pages 169–192) of Freedman (2010)).